[英国《防务系统日刊》2006年3月15日报道] 美国空军研究实验室(AFRL)正在开发一种超级计算机系统，它将帮助军方分析大量的星载雷达的监视数据，包括导弹告警、通信和导航的活动。

　　由于交互式超级计算机公司(ISC)的Star-P软件和来自计算机科学公司(CSC)的技术支持，军用系统研究人员能够排除并行算法的复杂性和时间延迟。这种平行算法用于高性能计算机(HPC)对数千吉赫的卫星数据进行分析。

　　Star-P是一个交互式并行计算平台，可以使研究人员在台式计算机上采用MATLAB(R)书写应用程序，并在具有8个处理器的Altix(R) 3000服务器上运行。不需要在并行计算机上运行C、Fortran或MPI等程序语言。以前这样的计算需要数月甚至数年的时间。

　　多年来，军方依靠从地面雷达和机载雷达来获取目标信息，但是，近年来更多的信息来自星载雷达系统。传统雷达的图像数据量在几十兆(10-6)字节，而星载雷达每天的数据量达数千吉(10-9)字节。这就极大地增加了计算的复杂性和非实时性，难以满足作战需求。Star-P软件可以使研究人员用他们的具有28G存储器的 Altix服务器解决这个庞大的计算量问题。