[美国NASA网站近日报道] NASA德莱登飞行研究中心的研究人员已完成了一种革命性的飞行控制系统的一系列重要评估飞行。该飞控系统将能使未来的飞机在出现主系统失效、作战损坏时使飞机安全、受控着陆。

　　该项名为智能飞行控制系统(IFCS)的研究在一架经高度改装的F-15B上进行，重点在为飞机的飞行控制计算机研制出"自学习"神经网络软件。到 最后阶段，该软件将能把飞机和系统的数据与正常飞行的数据库中数据进行比较，自动调整飞行控制系统，并补偿损坏或不起作用的飞行控制面或系统。

　　IFCS项目小组在飞行中对被动在线参数识别(PID)算法或软件代码以及一种在线学习动态单元结构(DCS)神经网络算法进行了评估，成功达到了研究目标。这是迈向实时PID和神经网络技术的关键一步，并为项目的直接自适应(Generation I)飞控系统概念作了重要的技术印证。

　　项目小组评估了PID和DCS算法有效识别飞机稳定和控制特性以及绘制和保留该信息作为飞行状态函数的能力。PID算法是一种随着飞机飞行确定实际稳定和控制特性的在线函数。当PID算法的结果与预训练神经网络(PTNN)出现偏差时，表示系统需要更新了。DCS则提供系统的在线学习功能，它跟踪PTNN和PID间的差值，提供飞机稳定和控制导数更新后数据的有序图表。

　　原始的DCS代码来自NASA艾姆斯研究中心，后来在NASA德莱登中心作了修改以用于Generation I系统。DCS具有的重要特征包括：长久记忆功能、满足IFCS使用、可通过增加节点扩大性能。

　　F-15B飞机进行的IFCS软件评估内容包括操纵品质机动、包线边界机动、俯仰、滚转和偏航实时PID的控制面激励以及神经网络性能。

　　(航空工业科技信息中心)