为防止和对付生物恐怖袭击再次发生，由美国匹兹堡大学和卡内基·梅隆大学合办的生物医学安全研究所已经开发出一种人工智能程序——实时爆发侦察系统(R ODS)。

　　该程序可以整理医院的入院记录，汇编病人的病征、他们所生活的地区以及职业，然后利用这种人工智能程序寻找暗藏的规律性。

　　据科技日报报道，专家们利用这种实时爆发侦察系统，在宾夕法尼亚州西部的20家医院进行了一次为期两年的尝试，成功地监测到一场自然的流感爆发。该系统在犹他州冬奥会之前还及时地获得了一次十分风光的试验，值得庆幸的是，没有发现任何异常情况。

　　卡内基·梅隆大学的电脑专家穆尔说：“表面看来一切可能都很正常，唯一的例外是上星期日在一个特定邮区工作的邮政工人入院人数增加了20%。”而这种泛泛的搜索却有可能从中发现生物恐怖袭击的蛛丝马迹。因此R ODS软件可以采用复杂的统计学检验来减少人们的虚惊。如果一起事件看来仍然异乎寻常，该系统就会向公共卫生专家发出警报，以便采取应对措施。

　　现在穆尔及其同事的目标是涵盖一个更加广泛的地区，把柜台交易的药品销售额，甚至还有兽医方面的数据，也包括在实时爆发侦察系统的检查分析范围之内。(尹宏毅)